2026年9月15日上午，北京国家会议中心二期。
飞书的新一届年度大会被起了一个很长的名字——“2026飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会”，并且迎来梁汝波首次出席飞书年度大会并为豆包工作公开站台。
一个月前的8月25日，字节刚发布独立AI办公产品“豆包工作”；再往前，腾讯WorkBuddy于3月9日全量上线，百度搭子3月22日铺开，阿里千问办公8月3日公测。
大模型的军备竞赛还没分出胜负，巨头们已经把主战场推进到了另一个地方：每一个白领的电脑桌面，每一家公司的工作流。
用不了多久，人人都会有个新同事，它干得多，拿得少，态度好，不下班。
字节大动员
飞书的这次发布会，是豆包、飞书、火山引擎完成架构整合后，字节首次对外亮出AI企业服务的完整牌面。现场最有冲击力的一幕，是AI开始以“组织成员”的身份出现。
员工在飞书群里搜索一个名字就能把Agent拉进来，多个Agent还能在同一群组里分工协作；它们可以撰写文档、操作多维表格、安排日程、参与会议、发起审批流程。
开源AI智能体OpenClaw即“小龙虾”刚出来时，曾有人开玩笑，将来同事对接工作都不用亲自做，各自叫上自己的“龙虾”，让它们去做就行了。现在，玩笑正在变成现实。
飞书团队讲了一个内部故事：一个叫“小飞”的工作伙伴（AI）发现群里的问题长时间无人认领，主动跑到另一个相关群找答案，再把结果带回原群。
但飞书产品经理、豆包工作伙伴产品负责人翟霖并没有因此鼓吹AI已经如何强大，相反他强调，让Agent在群里开口说话是容易的，让它真正给团队产生价值，还隔着很长一段路。
与之对应，飞书把Agent能否长期跟进、多环节协作、权限约束，摆到了台前。
飞书8.0正是朝这一方向做的系统性重构，其改造目标被归纳为三条：人机之间的配合要像同事之间一样顺手；Agent要能像员工一样调用飞书里的全部工具；企业管Agent，得和管人一样界限分明、可控可查。
据发布会披露，自今年3月开放CLI（Command Line Interface，命令行界面）以来，飞书向Agent开放的功能点从247个增至767个，执行成功率从78%升至95%，执行速度提升39%。
飞书CEO谢欣也在现场强调：从这一刻起，飞书要伺候的对象不止是人，还有Agent。
同场压轴的“豆包工作伙伴”被称为国内首个团队级智能体：拥有独立身份、权限和记忆，由企业统一配置后全员共用；权限始终与使用者一致，管理员可管控工具、用量并追溯日志，目前仍处于与企业定向共创阶段。
一个“能进群、有工号、受管束”的数字同事，就这样被制造出来，并开始生长。
2026年是飞书立项第十年，立项初期梁汝波正是技术负责人——字节做C端产品一般3个月发布，飞书用了3年，然后持续迭代。
今年7月底，字节把飞书产品团队并入豆包，随后TRAE、扣子（Coze）等产品线也收入豆包体系；8月25日推出独立产品“豆包工作”——用飞书账号登录，即完整继承权限范围内的企业知识与上下文，产出内容又沉淀回飞书。
如今梁汝波亲自站台，则意味着它已从产品部门的项目升级为集团级战役。
市场端也已经开始给出反馈。
据飞书披露，2026年上半年ARR增速达到去年同期的2.5倍，创成立以来新高；超九成新增客户同步采购了飞书AI产品；中小企业客户总量过去一年增长70%。
飞书真正的长板，是一个不性感却极难复制的东西——上下文密度与可信度。群聊里的判断、会议里的决策、文档里的知识、审批里的责任边界，共同解释了一家公司如何运转；通用模型再聪明，也不会凭空知道这家公司的财务口径、采购红线和签字权在谁手里。
短板同样清晰：用户规模仍落后于钉钉和企业微信，外部连接不及微信，桌面执行还要面对WorkBuddy与百度搭子的夹击。
沃尔玛中国总裁兼CEO朱晓静则在大会上，从甲方角度点出了更难的一层：员工的效率上去了，可这些提效并没有累加成组织的效率，卡点在于工作流本身没有被重做一遍。
换言之，生产力改变了，生产关系不改变，企业要的效益就跑不出来。
但生产关系早晚也会变。梁汝波判断，AI比PC、Web、移动互联网的变革影响都要大得多，并且像做战前动员一样表态：接下来会在企业市场投入更多资源和力量。
BAT已提前开火
梁汝波登台之前，另外三家早已把战线推到了办公桌面，而且都押上了集团级筹码。
腾讯的做法是先占桌面，再把“连接”灌进去。
核心产品就是如今几乎天天在朋友圈刷到的，AI Agent办公工具——WorkBuddy。
其典型应用场景为：人在外面，从微信发一句话，办公室那台电脑上的WorkBuddy就开始搜集资料、拆解任务、调用专家Agent，最后交付报告、表格或PPT。
它不是嵌在Word里的按钮，而是能观察并操作本机软件的桌面Agent。
ChatGPT引爆AI以来，腾讯的AI动作相对滞后而温和，但对WorkBuddy，其进度条拉得相当凶悍：1月19日内部启动测试，3月9日全量上线，PC端首月访问量突破885万。
2026年一季度马化腾直接将其地位升级，并在财报中自我表扬：在国内效率类AI智能体中，WorkBuddy用户覆盖面最广；同期还披露其活跃用户留存率超60%、付费用户留存率超80%。到6月，易观报告显示其PC端月访问量达2097万次，超过第二、三名之和。
这些数字背后，是更凶猛的技术与营销火力：上线至今更新52个版本、平均两天一版，广告三个月内从地铁铺到写字楼电梯间，还有算力、模型和流量入口的托底——
在腾讯的资源分配逻辑里，被马化腾强调往往意味着顶级资源倾斜。
而且，腾讯也没有止步于将其打造成“个人神器”：6月5日发布的企业版，含数字员工、人机协同的“项目”与企业管理后台；9月2日开放平台上线，首批接入超百家生态伙伴。
腾讯云副总裁、WorkBuddy负责人刘毅的解释是：决定生产力上限的，从来不是单个工具本身有多能打，而是它能挂接多少外部能力、渗进多少真实业务场景。
商业化也同步推开——5月15日起，企业旗舰版由78元/人/月上调至198元。
阿里在办公AI上的进攻同样凌厉。
它1月30日发布桌面Agent工具QoderWork；3月17日发布企业级AI原生工作平台“悟空”，直接内置进拥有超2000万企业组织的钉钉，Agent自动继承企业权限规则，实现“沟通即执行”。8月，它进一步发力，将此前各自为战的产品“统一收口”，集之大成。
钉钉与悟空一线的操盘者，是阿里“买”来的一位创业者——生于1992年的陈宇森。
陈宇森22岁与人合伙创办了长亭科技，专注企业级网络安全服务与解决方案研发，后来公司被阿里云收购，他也因此加入阿里，于2026年6月被安排出任悟空事业部CEO、钉钉CEO，成为阿里巴巴最年轻的事业部CEO。
8月3日，千问办公把桌面端、云端与企业协同三条产品线合并，成为业内首款同时支持桌面端、云端与企业协同Agent的办公产品。或许是因为相比WorkBuddy的迟到，阿里对千问办公的进度也拉得更猛。
9月4日阿里披露：千问办公上线满一个月用户数突破3000万，企业用户占比过半。
更疯狂的是，它在一个月内完成120个版本更新，平均一天迭代4次，并且推出了国际版。
基于Qwen3.8-Flash推出的专属版模型，经专项调优后，在真实办公场景下单任务生成速度提升约100%，Token消耗平均减少75%。落到工厂里：长安汽车用它跑通“研产供销服”全链路，资深工程师手工两天的线束选型计算缩短到5分钟。
截至2026年6月30日止季度，阿里新组建的“AI云与算力服务”分部已实现收入484.37亿元，同比增长45%；其中AI产品线贡献123.76亿元，连续第十二个季度保持三位数增长，年化收入（ARR）已迈过495亿元关口。而新组建的“AI实验室与应用”板块（千问办公与千问2C、AI模型实验室并入其中），实现当季收入达33.38亿元。
当然，这背后也是巨大的投入。该板块当期经调整EBITA亏损138.61亿元，同比扩大约330%，主因是AI能力投入加大与千问App相关推理成本上升。
3000万用户与138亿亏损，同时出现在同一张报表上。这就是今天中国办公AI最真实的状态：规模先到，账单其次，收入最后。
百度的办公AI之战，则从一个最难作假的切口——交付结果开始。
8月27日，百度搭子（DuMate）在上海举办“搭子进行时”产品发布会，围绕“交付即惊艳”把个人版、企业版、专业套件与工作台能力一起升级，直接将竞争拉到“谁能把复杂工作稳定接住”。
李彦宏还提出一个新指标——DAA（日活智能体数）。意思是Token量衡量的是成本而非收益，真正该数的，是有多少智能体在实打实地完成任务、交出结果。
让人印象深刻的是，发布会开场前，百度搭子就被接上了直播信号，整场会开下来，它一直在后台参与并“吃”素材。等到宾客散场，由百度搭子做出来的——
新闻稿、回顾视频、产品长图、嘉宾金句海报和高光切片已经摆在那里了。
百度搭子的进度条同样拉满：3月22日全量上线，7月10日推出企业版并发布首个企业级Skill接入标准，8月27日一口气推出96项专业技能、打包成15个行业套件，把金融财务、商务法务、产品研发、运营人力四大职能域全都罩了进去。
到8月27日发布会，上线5个月的搭子，已迭代150次，日均提问量涨了60倍。
同样亮眼的数据还包括：第三方AI产品榜桌面榜7月数据显示，其月活674.30万、环比增长1063.79%，增速居第一，总榜仅次于WorkBuddy的1115.23万。
搭子的两大优势不容忽视：一是主打本地运行、文件夹级权限与风险操作二次确认，直接冲着企业最大的顾虑——数据外流而去；二是全栈自研提供的成本优势，上线以来，其单次任务执行成本已下降60%—70%。
百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖认为，现在数据涨得快，只能证明需求是真的，能不能把人留下来，要看体验做没做到极致、交付结果有没有超出预期。
在沈抖看来，智能体比到最后，比的是底层那朵云。
从一代巨头字节到老巨头腾讯、阿里、百度，四大家的新战斗也都有一个共同特征：把Agent的胜负，高度押注在各自最难复制的旧资产之上。
腾讯争“连接”：以桌面为入口，用微信、企业微信组成的连接网，把“给同事发消息”变成“给Agent下任务”。
阿里争“组织与商业闭环”：依托钉钉2000万组织的存量，把Agent嵌进审批、CRM、ERP，再打通交易与履约。
字节争“高密度协作上下文”：以协作平台为底座，AI是系统原生能力，目标是重构组织的工作方式。
百度争“桌面交付与行业深度”：全栈自研压成本，在专业场景做单点穿透。
打法之外，四家还达成了一个默契——集体去模型中心化：千问办公曾接入智谱GLM与DeepSeek，百度文库网盘旗下的“库库AI”同样引入外部模型，腾讯WorkBuddy的模型池涵盖混元Hy、智谱GLM、Kimi、DeepSeek等多个系列。
先把不同模型放进同一个工作台，让更多人愿意把真实工作交进来。竞争逻辑因此改写：
模型不再是壁垒，工作流才是。
企业操作系统之战
易观数据显示，6月国内17款主流桌面端AI原生办公智能体月度总访问量突破6000万次，而3月这一数字仅为2000万次——三个月增长两倍。
IDC数据则显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模约212亿元，预计2026年增至449亿元、2029年突破3320亿元。
但目前，办公智能体的核心使用者绝大多数还是年轻白领，并且是个人，而非企业付费使用。赢得AI带来的ToB商机，才是各大巨头的终极目标，也是他们将办公AI置顶的关键。
它真正争夺的不止会员费，还有模型与云的消耗、企业数据形成的迁移成本，以及最重要的业务执行入口——一旦员工习惯先把任务交给某个Agent，就由它决定调用哪家的模型、软件与履约系统。过去办公软件争的是默认文件格式，今天办公Agent争的是默认行动路径。
Gartner的预测是，到2028年，33%的企业软件会内置Agent能力，15%的日常工作决策将由Agent自主完成。
而要赢得企业的钱包，让自己被企业内置，将是一场更残酷的竞争。Gartner的另一个预测是，到2027年底，超过40%的Agent项目可能因成本上升、价值不清或风控不足而被取消。
简单说就是，Agent会越来越成为企业标准配置，但绝大多数同质化项目会死在半路上。
对照美国，同一场战争，却是两种打法。
微软把Copilot嵌入Office全家桶，用Work IQ在遵循既有权限的前提下理解组织数据，用Copilot Studio构建Agent，并推出Agent 365治理“Agent蔓延”；由其2026推出的Copilot Cowork已能承接长周期、多步骤工作。
而且，Copilot同样在扩大模型选择——9月起陆续向符合条件的用户推送Claude Fable 5.1与OpenAI GPT-6 Astra，与中国厂商的“模型聚合”殊途同归。
谷歌则是把Gemini放进Gmail、Docs与Meet，走C端反哺B端路线。
Salesforce把Agentforce接入CRM与Slack。
背后最大的看点是，美国巨头是从既有办公套件、CRM和云平台向Agent升级，并且把力气压在代码、法律、数据分析这类单价高的垂直场景，希望先把专业深度做到极致，优先守住研发和专业岗位等高价企业席位，让这些岗位率先转向为AI付费。
但这也并不是一条好走的路：微软商用版Microsoft 365付费席位超过4.5亿，愿意额外为Copilot付费的用户量级不到其5%——捆绑能带来覆盖，带不来付费。
这与中国厂商贴着已有的办公生态铺开，先抢通用场景的使用量，几乎是两条相反路径。一个卖“专业能力”，一个抢“入口习惯”。前者早早拿到了ARPU，后者先攒下了DAU。
但中美最终也要殊途同归——胜负都取决于“模型＋企业上下文＋工具权限＋安全治理”这四件套。而且，未来的大戏大概会是按以下三个剧本演：
第一、战场从流量转向ROI。
腾讯528亿的单季资本开支、阿里“AI实验室与应用”板块138亿元的单季亏损，指向同一道题：谁来为这些“AI下属”发工资，以及工资怎么赚回来。
第二、Token成本战取代参数战。
阿里让Token消耗降75%、百度让单任务成本降60%—70%、腾讯把企业版定价上调逾1.5倍——长链路Agent的算力账单，正在决定商业模式能否跑通。
第三、不会一家通吃，但会分层集中。
个人桌面可能同时留一个通用Agent和若干专业Agent；大型企业则倾向在一个组织底座上统一身份、权限、审计与成本，再允许不同模型与行业技能接入。
入口层会集中，技能层会繁荣。
真正危险的不是没有AI功能，而是沦为随时可被替换的插件。
最后，如果您能将文章看完，恐怕也要想想自己了。
这场大战最后检验的，是谁敢把更多的业务、场景里的实际工作交给AI去完成，也就是让AI吃掉人在这些环节上的工作价值。
国际劳工组织与波兰国家研究院于2025年5月发布的联合研究显示：全球约四分之一劳动者处于某种程度的生成式AI暴露之中，文职岗位最高。多个求职机构统计数据都显示，企业对“指挥”与“品控”型岗位需求大幅增加，对流程化执行的岗位在减少，而AI相关岗位新发量则在暴涨。
会拆解问题、会设计工作流、会验收Agent产出的人，正在被AI放大价值，身价上行。反之，则要么面临更大的被取代可能，要么陷入一轮轮降薪降酬的压力之中。
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